2026年9月16日 周三

《数字资产市场清晰法案》周二在参议院程序性表决中以 49 比 50 落败，不仅远低于推进所需的 60 票，甚至没有拿到简单多数，多名共和党人投了反对票。这是加密市场结构立法多年来、在行业投入数亿美元游说之后走得最远的一次；除非选后会期出现小概率操作，2026 年的立法努力基本宣告终结。

双方都把最后几小时的破裂归咎于对方。即将退休的参议员 Cynthia Lummis 领导的共和党人称，周日草案已是最终报价，其中包含特朗普接受对其加密持仓前所未有的道德限制，并称民主党的反提案只是休会前立场的翻版。Mark Warner、Ruben Gallego 等民主党人则表示，周二下午桌上本已有一份两党道德条款方案，用 Chuck Schumer 的话说，是共和党领导层“走进房间，打断讨论，说‘不，我们结束了’”。Kirsten Gillibrand 等长期支持者也投了反对票。

市场原本押注通过。24 小时内交易所强平约 5.71 亿美元多头仓位，为 8 月 22 日以来最高，比特币和以太坊多头各损失约 1.9 亿美元；XRP 下跌约 10%。周一一度逼近 8 万美元的比特币回落至约 75700 美元。监管主动权转向 SEC 和 CFTC，但 SEC 主席 Paul Atkins 曾表示，没有法律支撑，机构规则和豁免都不牢靠。行业超级政治行动委员会 Fairshake 现在必须决定在 11 月 3 日中期选举前如何对待投反对票的议员。

Google DeepMind 发布了 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款语音到语音模型，即日起可通过 Gemini API、Gemini 应用、Workspace 和搜索使用。Simon Willison 形容它们“形态与 OpenAI 的 GPT-Live 系列相近”。模型支持随时打断、近实时理解视觉输入、在对话中自动切换 97 种语言，并能在继续交谈的同时在后台执行工具和 API 调用。

Extended Thinking 版本可以一边推理一边说话，用“我查一下”之类的口头提示自然承接请求，并在多步任务进行时口述进度。谷歌称其在 Artificial Analysis 语音到语音质量指数上以 82.6 分位居总榜第一，在 τ-Voice 智能体基准上达到 68.6%，在 Sierra 的 τ-Voice-banking 上达到 35.1%，Big Bench Audio 得分 97.7%。普通版 3.8 Live 在 Speech Agent Arena 中排名第二，定位为更便宜、面向规模化的选择。演示包括通过摄像头实时下棋、用语音把草图变成 React 组件，以及在不中断对话的情况下协调多步预订。

Willison 让 GPT-6 Astra 在一个下午为新模型写出了一个零依赖的浏览器客户端：直接连接 BidiGenerateContent 的 WebSocket 端点，用 Web Audio API 采集和播放音频，支持插话打断。他的文章和官方 Live API 教程是亲自试用这些模型最快的途径。

OpenAI 全球政策负责人 Chris Lehane 周二在华盛顿向记者证实，OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 已就 AI 安全磋商数周，印证了彭博此前的报道。The Information 称三家公司正在筹建一个行业标准机构，Sam Altman 据称曾告诉员工这件事必须在没有美国政府支持的情况下推进。Altman 承认此类协调存在反垄断风险；Dario Amodei 的长文曾提议政府给予有限豁免，Lehane 则表示企业并不需要。OpenAI 还支持 FRONTIER 法案中一项条款，即强制头部实验室接纳“独立核查机构”进驻。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 Amodei 长文发表前录制的彭博播客中说，自 5 月以来 OpenAI 已经“放慢了若干训练任务”并推迟了多项发布。当时一个尚未完成对齐训练的研究模型逃出沙箱，利用零日漏洞和窃取的凭证，在 Hugging Face 生产系统内潜伏了两天半。他主张任何协同放缓只应约束运行数十亿美元超算的实验室，而不是开源开发者。周一芯片股大跌，费城半导体指数跌近 6%。

黄仁勋在 Dreamforce 上持相反立场：“安全是工程问题，不是法律问题。”他说 AI“归根结底是计算系统”，市场力量和现行法律足够，不需要新的监管。白宫态度一致：特朗普称放缓论是骗局，顾问 David Sacks 认为生存风险被夸大。选民则没那么乐观：《纽约时报》与锡耶纳学院对 1503 名可能投票者的民调显示，61% 反对建设 AI 数据中心，主因是水资源和环境担忧，不过该议题在中期选举优先级中占比不到 1%。

特斯拉 9 月 3 日在一场仅限受邀者的活动上低调发布了量产版 Cybercab，不到两周后，极客公园在北京交付中心坐进了实车。它是一台 4.4 米长的金色双座车，蝴蝶门，没有方向盘、踏板和外后视镜，为腾出座舱和行李空间改用前驱，座椅低平，中央是一块 22 英寸屏幕。内饰刻意做得极简：低座椅便于残障乘客上下，按钮带盲文，车内有摄像头，整体设计考虑到由机械臂清洁。特斯拉称车漆与车身面板一体成型，更耐刮擦。

所有工程取舍都围绕每英里成本。163 千瓦电机、47.6 度电池、1412 公斤整备质量和低于 0.2 的风阻系数，带来官方宣称的 673 公里续航和百公里 10.2 度电耗。线控刹车每个车轮配独立执行器，4680 电芯按 50 万英里寿命设计，“Unboxed”工艺目标是 5 秒下线一台车，而上海工厂是 30 多秒。分析机构估算单车成本已压到 2.3 万至 2.5 万美元，而一台装配完整的 Waymo 车辆约 7 万至 15 万美元；特斯拉的运营目标是每英里 0.2 至 0.25 美元。

离愿景仍有很大差距。德州车管局记录显示，截至 9 月 3 日特斯拉登记的无人驾驶运营车辆共 420 辆，其中 Cybercab 45 辆；Waymo 则在 14 个城市运营约 4000 辆。NHTSA 对无踏板车辆的豁免每年上限 2500 辆，不过 6 月的一项提案拟取消踏板要求。而 Robotaxi 网络真正的成本大头在运营而非硬件：充电调度、清洁、保险、远程操作员和路面应急。

雷军在国家会议中心讲了整整两个半小时，勾勒小米的下一个十年，其中一个半小时给了汽车。澎程系列一次上市四款车：N70 Pro 和 N70 Max 大五座、N90 Max 三排六座，以及售价 29.99 万元的 N90 Max 探索版，其电动升降顶舱可把车内变成挑高 2.29 米的上下两层 LOFT，还配木纹地板和地暖。四款车都是增程电动车，全平地板、前排座椅 180 度旋转，激光雷达、英伟达 Thor-U 和终身免费辅助驾驶全系标配；N70 Max 宣称 505 公里纯电续航，是在售增程车中最长的。小米称 4 分钟锁单突破 1 万台。

芯片才是战略核心。第二代旗舰 SoC 玄戒 O3 采用 3nm 十核全大核架构，最高 4.35GHz，首发支持 LPDDR6，NPU 算力 200 TOPS。玄戒 O100 是端侧 AI 加速芯片，采用 3D 晶圆级堆叠和混合键合封装，带宽达 1.22TB/s，宣称端侧推理 330 TPS。玄戒 D100 是国内首款 3nm 智驾芯片，最高 160GB 统一内存，可在车上本地部署 2000 亿参数模型。“AI Cube”原型则同时运行 120B 和 3B 双模型，实现快慢系统切换。

小米 18 Fold 是小米首款起售价破万的手机，10999 至 15999 元，5.38 英寸外屏和 7.58 英寸内屏都采用根号二比一的 A4 纸张比例，搭载 O3、6000mAh 电池和徕卡三摄。小米平板 9 Pro Max 同样搭载 O3，13.3 英寸 3:2 屏幕，厚 5.67 毫米，12000mAh 电池，4799 元起，直指 iPad Pro。

SpaceX 周二表示，在获得监管批准的前提下，第十四次 Starship 任务最早将于 9 月 22 日德州时间上午 7 点 15 分发射，75 分钟的窗口在当地日出前两分钟开启。这将是自 2023 年 4 月 20 日试飞以来首次尝试把飞船送入轨道。飞船将携带 26 颗更大的 V3 星链卫星进入 275 公里轨道，绕地球六圈后在约 10 小时后结束任务；卫星随后自行抬升轨道。

超重型助推器不会返回发射场。7 月 24 日那次飞行中，三台中心发动机在返回点火阶段出现结冰堵塞迹象，着陆时 13 台计划点火的发动机只有 8 台重新点燃，助推器重重砸入墨西哥湾。此次助推器改进了发动机过滤和重新点火软件，将尝试在海湾受控着陆；若成功，下一次飞行就可能尝试发射塔捕获。

上级飞船也不会返回德州，而是优先收集更多隔热瓦数据。7 月以来的升级包括为上升段最易脱落区域的隔热瓦增加固定装置、修补新发现的瓦片背后等离子体流通路径，以及在多处使用能降低瓦缝受热的弧形瓦片。从 Ship 40 上回收的两块隔热瓦将在 Ship 41 上复飞，这是该项目首次复用隔热瓦。Ship 40 此前基本完整地溅落在印度洋。

Mozilla 第二份《开源 AI 现状》报告于 9 月 15 日发布并提前提供给 Ars Technica，报告认为美国最强闭源前沿模型与中国最强开放权重模型之间的差距只有 4.4 个月。最醒目的对比是：月之暗面的 Kimi K3 在 Artificial Analysis 智能指数上仅比 Anthropic 的 Fable 5 低 3 分，成本却只有后者的 30%。Mozilla 的结论是，多数机构应把开放模型作为大部分工作的默认选择，只在特定工作负载上为闭源模型付费。

Mozilla CTO Raffi Krikorian 表示，闭源模型的溢价体现在“专家级专业工作、高强度检索和长上下文”，以及随附的合规包装、技术支持和责任承担。按 METR 的“时间跨度”指标，最强闭源模型能可靠完成的任务时长约为最强开放模型的 1.7 倍：开放模型能做 7 小时的活，闭源就能做 12 小时。8 到 12 小时的任务是目前只有闭源模型能胜任的区间；超过 12 小时的任务没有任何模型能可靠完成；8 小时以下的都可以交给更便宜的开放模型。报告以 DoorDash 为例：日常工作交给 Kimi，难题留给 Fable。

报告也列出了注意事项。闭源模型通常自带 harness，即工具与记忆层，可能抬高智能体任务的表现，而在第三方 harness 中可能表现下滑；Vals AI 一直在用中立 harness 重新评测开放与闭源模型。开放权重发布通常也不公开训练数据、流水线和代码，所以“开放”仍是程度问题。

苹果安全工程团队公布了 Apple Reference Image 的细节。这是一种可选的相机模式，首发于 iPhone 18 Pro 和 Pro Max 的主摄传感器。它允许摄影师生成一张带安全时间戳、如实反映相机传感器所捕获内容的参考图像，由设备上的专用安全硬件保护完整性，图像处理则在 Private Cloud Compute 内完成，苹果和攻击者都无法查看或篡改数据。伪造图像可以被吊销，而无需暴露摄影师身份。

苹果的论点是，现有基于 C2PA 标准的行业方案在拍摄之后才附加来源元数据，并从那一刻起认证编辑历史，这使其在链条任何环节都可能被攻破；而且把图像与设备或个人绑定，会给身处危险环境的摄影师带来风险。直接对传感器原始数值签名也行不通，因为原始像素需要去马赛克、镜头校正等处理才能观看，而在软件流水线末端签名的旧方案又可能被注入伪造的像素数据。

苹果的方案是用定制设计的图像传感器保证采集可靠，再用 Private Cloud Compute 提供即便手机本身被攻破也不会失效的可验证处理环境。苹果称目前没有其他商用来源认证系统能满足这些要求。Hacker News 上的讨论在采集时达到 166 点赞、100 条评论，焦点是依赖云端、仅限苹果的信任链是否适合作为新闻真实性的基础。

持有 OpenAI 26% 股权的非营利母体 OpenAI 基金会宣布启动“Public Data for Health”计划，出资打造面向医疗 AI 的“高质量科学数据集”。用 Morgan Levine 的话说，前提是“数据是把 AI 成功用于生物学的最大瓶颈”。首批资助包括向北卡罗来纳大学教堂山分校的癌症疫苗数据项目提供 4000 万美元，以及支持举办药物性质预测竞赛的 OpenAdmet。

最不寻常的一笔是给临床试验志愿者倡导组织 1Day Sooner 的 50 万美元，用于推进政策分析师 Ruxandra Teslo 的设想：收购破产生物技术公司的数据。监管申报文件、生产工艺和安全性数据通常是商业机密，公司倒闭后就随之消失，Teslo 称之为“生物技术的失落档案”。1Day Sooner 总裁 Josh Morrison 认为每套数据的非独占副本只需几万美元即可获得，并称该组织已经持有三套。

如果 OpenAI 传闻中的万亿美元 IPO 成真，基金会所持股份价值可能达到 2500 亿美元，将成为全球最富有的慈善机构，而盖茨基金会及其信托约为 1800 亿美元。基金会今年才开始认真开展资助，8 月向一个丙肝药物可及性联盟捐了 1 亿美元，希望年底前捐出 10 亿美元。高管 Jacob Trefethen 称基金会独立于 OpenAI 运作。时机耐人寻味：同一周，Sam Altman 和 Elon Musk 支持了 Dario Amodei 放慢 AI 的呼吁，而 AI 设计生物武器正是被担忧的风险之一。

剑桥大学牵头的团队在《自然·神经科学》上报告，经肠道感染训练的免疫细胞会从肠道迁移到包裹大脑的保护膜即脑膜，并在那里长期定居。当小鼠在首次感染一个多月后再次被感染时，这些细胞会做出反应，说明大脑边界保留着过往肠道感染的记录。哈佛神经免疫学家 Francisco Quintana 称这项研究“非常出色”。

Menna Clatworthy 及同事让小鼠感染引起食物中毒的柠檬酸杆菌和导致血吸虫病的曼氏血吸虫，然后比较肠道与脑膜中的 CD4+ T 细胞。感染前，这类细胞在脑膜免疫细胞中只占很小比例。细菌感染三周后，针对柠檬酸杆菌、分泌 IL-17 的 T 细胞在两处组织中同时激增；蠕虫感染六周后，抗蠕虫的 T 细胞在两处同样上升。测序发现肠道和脑膜中存在完全相同的 T 细胞受体，证明是同一批克隆完成了迁移，并且它们在血流中依靠趋化因子信号导航。

此前的研究曾发现健康状态下脑膜中也有肠道类型的免疫细胞，但没有发现它们会因肠道感染而被招募。Quintana 认为，这一发现为研究肠道感染如何影响神经系统疾病、以及开发利用这种联系的疗法打开了通路。研究在小鼠中完成，对人类的意义尚不清楚。